Validation et exploitation des modèles

Objectif.

La validation des modèles proposés se fera par comparaison aux modèles classiques, qui considèrent une demande exogène, et ceci en se basant sur des exemples et études de cas de la littérature. Ceci permettra de valider à la fois la formulation mathématique et l’intérêt des modèles. Nous passerons ensuite à la phase d’exploitation où nous utiliserons les modèles pour tirer des recommandations managériales tout d’abord génériques et ensuite spécifiques à certaines filières industrielles (l’automobile et l’agro-alimentaire). Notre objectif est de répondre à différentes questions managériales telles que l’arbitrage entre une CL locale et internationale quand les clients sont sensibles à la performance environnementale, l’impact d’une variation de la sensibilité des clients sur les décisions logistiques, le gain espéré d’une entreprise qui tient compte des préférences des clients et adapte sa CL pour répondre à ces besoins, etc.

Défis.

En termes d’exploitation, le défi imposé par les modèles PLNE réside dans la difficulté de généraliser les comportements observés sur quelques instances et d’en tirer des recommandations génériques. Pour cela, un nombre très important d’expérimentations doit être réalisé. La conception de ces expérimentations est aussi un facteur clé de réussite pour cette phase. Pour les modèles analytiques, nous envisageons de caractériser l’optimum quelle que soit l’instance des données considérées sous certaines conditions qui restent cependant à identifier. Ce genre d’approche est aussi difficile car il nécessite des outils mathématiques avancés surtout lorsque la fonction demande est assez complexe. Enfin, l’instanciation des modèles proposés à des secteurs spécifiques nécessite une étude approfondie de ces secteurs et conduira sans doute à des ajustements sur les modèles génériques développés.