L’ADEME a lancé un Appel à Projets de Recherche (APR) intitulé « Robotisation et numérique dans le secteur logistique »

Le présent Appel à Projets de Recherche (APR) vise à apporter un soutien à des travaux de recherches appliquées s’appuyant sur des expérimentations en vue d’améliorer, de diversifier et d’adapter l’offre de services de transport de marchandises en ville en s’appuyant sur les technologies du numérique : recours au traitement de données de masse (Big Data), aux objets connectés, à l’intelligence artificielle par exemple.

D’autre part, l’APR a aussi pour but de soutenir les expérimentations de développement de robotisation dans les processus logistique dans trois périmètres :

  • les entrepôts,
  • les ports,
  • la livraison urbaine.

Les projets ambitionneront une meilleure flexibilité afin de répondre aux besoins des utilisateurs et une « frugalité » en terme d’impact environnemental dans des activités telles que le tri de la marchandise en réception, le stockage, la préparation de commandes, le conditionnement, l’inventaire ainsi que le déplacement des conteneurs en zone portuaire et la livraison en ville.

Il est attendu des projets à maturité avancée, au-delà de la preuve de concept.

Les propositions devront être déposées sur cette plateforme d’ici le 9/07/2019 – 16h00 dernier délai.

Pour en savoir plus

Effects of Customers’ Environmental Awareness and Environmental Regulations on the Emission Intensity and Price of a Product

Decision Sciences, A Journal of the Decision Sciences Institute

Ramzi Hammami† and Imen Nouira
Rennes School of Business, 2 Rue Robert d’Arbrissel CS 76522 35065 Rennes, France,
e-mail: hammami.ramzi@gmail.com, imen.nouira@rennes-sb.com
Yannick Frein
University of Grenoble Alpes, CNRS, G-SCOP 38 000 Grenoble, France,
e-mail: yannick.frein@gscop.inpg.fr

ABSTRACT

We study the effects of customers’ environmental awareness (CEA) and environmental regulations on the emission intensity and price of a product with a price‐ and carbon emission‐sensitive demand. First, we consider a continuous setting where the production policy can be adjusted to reach any desired level of emission intensity while considering either a carbon tax or a carbon cap policy. Second, we consider a discrete framework where each production policy is defined by a given amount of emission intensity, a unit production cost, and a fixed investment cost. Under both settings, we study the joint effect of CEA and environmental regulations on a firm’s optimal policy. We compare the customer‐driven model (when demand is sensitive to price and emissions but without a carbon tax) to the taxation‐only model (when a carbon tax applies but demand is only sensitive to price).

Our main results indicate that CEA is an efficient driver for better environmental performance, acting as a substitute for a carbon tax but, unlike a carbon tax, leading to a lower price for the customers. In addition, we demonstrate that the nonmonotonous effect of a carbon tax on production policy selection, which is a known result in the literature, is no longer valid if one considers CEA. From a social welfare perspective, we show that simultaneously increasing the carbon tax and CEA generally leads to a reduction of social welfare. We perform robustness tests and show that most of our findings are valid under different assumptions regarding demand and cost functions.

https://doi.org/10.1111/deci.12302